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　　，上海理工大学教授、博士生导师，国家高层次计划青年拔尖人才、上海市浦江学者、科技启明星。2009年于香港城市大学获得电子及通讯工程一级荣誉学位，2013年于英国赫瑞瓦特大学获得哲学博士学位（光通信及光信号处理），2011-2012年于日本情报通信研究机构担任实习研究员。2013-2014年于英国赫瑞瓦特大学任研究助理。2013年5月加入上海理工大学。担任光学仪器与系统教育部工程研究中心副主任、中国光学工程学会计算成像专家委员会副秘书长。研究内容涉及超精密光学制造技术、计算成像等。发表SCI期刊100余篇，包括

　　报告摘要：人工智能的深度融合正在引领光学显微成像技术迈向智能化、集成化的新阶段，通过算法赋能有效突破传统硬件架构的物理局限，实现系统精简与性能跃升。首先，针对传统荧光成像严重依赖复杂光学滤波组件所导致的信号损失、速度受限与系统笨重等问题，研究提出了基于深度学习的无滤波荧光显微成像技术。该技术以数字光谱滤波完全替代物理滤镜，利用神经网络解析荧光色度特征，自主实现多通道信号的高保真分离与重建。实验在多类细胞与组织样本中验证了其高灵敏度、高特异性与高速并行成像能力，形成了全新荧光成像范式，显著提升了设备的时空分辨率与便携化潜力。其次，为克服传统显微镜视场小、扫描慢的瓶颈，另一项创新通过多相机阵列协同与AI超分辨融合，实现了大视场高分辨成像。系统将不同孔径相机组合，经同步控制采集，再采用无监督循环对抗网络对图像进行智能融合与分辨率提升，最终在超大视野下达到亚微米级分辨率，支持10亿像素级动态观测。本报告展现了AI在光学显微成像中的强大重构能力，为下一代智能显微仪器的开发与应用奠定了关键技术基础。

　　许迎科，浙江大学生物医学工程与仪器科学学院教授，极端光学技术与仪器全国重点实验室固定成员。长期从事生物光子学、超分辨光学成像、智能光学成像与图像人工智能等领域研究，在Nature Methods, Nature Communications, Advanced Science等期刊发表SCI收录论文100多篇。担任耶鲁大学客座教授、Communications Biology杂志编委、中国工程院院刊Engineering杂志青年通讯专家等，主持国家重点研发计划2项、国家自然科学基金5项、及基金委重大仪器专项、浙江省杰出青年基金与重点项目等各类项目十余项。曾获浙江省技术发明一等奖，中国仪器仪表学会科技进步一等奖等。

　　孙哲，西北工业大学副教授，中国电信人工智能研究院研究科学家（双聘），德国耶拿大学/亥姆霍兹研究所博士后，中国科学院西部青年学者，国家重点研发计划项目主任设计师。中国光学工程学会海洋光学专业委员会委员，中国光学工程学会海洋信息网络专业委员会委员，中国图象图形学学会三维成像与显示专委会委员。长期从事水下光学探测与成像、水下光学导引（水下具身智能）技术研究。主持国家重点研发计划“深海和极地关键技术与装备”专项课题，中德博士后交流项目，德国精英集群计划等项目。发表学术论文60多篇，申请/授权专利20多项，制定标准1项，研制多型号光学装备。

　　报告摘要：报告以“AI+涉水光学”为主题，阐述光学技术在海洋观测、探测与信息获取中的关键作用，回顾人类对光与水相互作用的研究历程及主要方向。在此基础上，重点探讨人工智能技术为涉水光学带来的革新性赋能，包括其在提升数据质量、增强信息提取能力、优化系统性能等方面的重要意义。介绍本团队在人工智能与涉水光学交叉方向的前沿科研工作，涵盖人工智能赋能的深海相机、涉水关联成像、激光雷达、水下光学导引、图像畸变校正、图像复原增强、图像理解以及大小模型协同等多个具体研究方向，展示人工智能如何系统性推动涉水光学技术向智能化、高精度、高效率方向发展，为涉水环境的科学研究与工程应用提供新的方法论与技术支撑。